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发稿时间：2020-08-26来源：天昊生物

很多人觉得数据分析入门很难，但随着b站和公众号上的学习资源越来越多，学习数据分析已经变得非常简单。以下面为例，从一张规则的表格中，根据门水平名称，生成对物种门水平的表格文件。

in [1]:

import pandas as pd

读取文本文件pd.read_table，读取excel文件，

可以用df = pd.read_excel('*.xlsx',sheet_name='*')。

in [2]:

df = pd.read_table('subsample_otu.tax.0.03.xls')

如下图所示，门水平有12个门的数据。

in [3]:

df['phylum'].unique()

out[3]:

array(['acidobacteria', 'actinobacteria', 'armatimonadetes',
       'bacteroidetes', 'chloroflexi', 'firmicutes', 'fusobacteria',
       'gemmatimonadetes', 'planctomycetes', 'proteobacteria',
       'spirochaetes', 'synergistetes'], dtype=object)

根据门水平名称，提取对应门水平的信息，并生成以门水平名称命名的excel文件。

in [4]:

for i in df['phylum'].unique():
    df[df['phylum']==i].to_excel(i ".xls",index=false)

out[4]:

往期相关链接：

1、r基础篇

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2、r进阶

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3、数据提交

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4、表达谱分析

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5、医学数据分析

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作者：大熊

审核：有才

来源：天昊生信团