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发稿时间：2020-09-22来源：天昊生物

上篇中，末尾我们生成文件phylum_1.xlsx，phylum列有单元格是合并状态，在pandas重新读取后会出现nan,因此需要对nan数据进行填充后分析。本次介绍几种填充方法。

in [1]:

import pandas as pd

in [2]:

df = pd.read_excel('data/asv/phylum_1.xlsx')
df

out[2]:

2.1用数值或字符串填充

in [3]:

nan处均填充数值666

df.fillna(666)

out[3]:

in [4]:

nan处均填充uncultured

df.fillna('uncultured')

out[4]:

2.2用字典填充

in [5]:

字典格式{key1:value1,key2:value2,......}

df.fillna({'phylum':666})

out[5]:

2.3method参数填充

  2.3.1用前面的值填充

in [6]:

df.fillna(method='ffill')

out[6]:

  2.3.2用后面的值填充

in [7]:

df.fillna(method='bfill')

out[7]:

  2.3.2用后面的值填充

in [7]:

df.fillna(method='bfill')

out[7]:

  2.3.3limit限制填充的个数

in [8]:

df.fillna(method='ffill',limit=2)

out[8]:

  2.3.4axis=1 修改填充方向

默认参数数axis=0，按列填充。axis=1则按照行填充。bfill按照后面的值填充

in [9]:

df.fillna(method='bfill',axis=1)

out[9]:

inplace=true直接修改原对象

inplace参数默认为false，填充后不改变原数据。inplace=true则将原数据直接改变。

in [10]:

df.fillna(method='ffill',inplace=true)
df

out[10]:

往期相关链接：

1、r基础篇

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2、r进阶

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3.python基础篇

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4、数据提交

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5、表达谱分析

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6、医学数据分析

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作者：大熊

审核：有才

来源：天昊生信团